PROJECTS

自然言語生成

株式市場の統計情報などの数値データから、自然言語による記述を自動生成するための汎用的なフレームワークの確立を目指しています。このフレームワークは、数値データとして表現される現実世界の事象を理解し、その内容を自然言語で記述する自動化システムの基盤となるものです。

応用例として、以下のようなものが挙げられます:

• 市況概要の自動生成
• 気象状況の自動生成
• ライブ放送における実況の自動生成

視覚と言語

コンピュータビジョン、自然言語処理、機械学習を組み合わせ、画像や動画を画素レベルで処理するだけでなく、その内容を意味的に理解するための技術を研究しています。 現在は、動画内容の解説文を自動生成する技術の研究に取り組んでいます。 生成される解説文には、動画に登場する物体やその属性、位置、動作、他の物体との関係などの情報が含まれます。これらの情報を活用することで、動画の内容を自動的に要約・検索できるほか、視覚障がい者による動画内容の理解を支援することも可能になります。

動画解説の自動生成に加え、今後は以下のような研究課題にも取り組んでいきます:

• 動画におけるエンティティリンキング
• 画像・動画を用いた質問応答
• 動画要約
• 画像・動画検索

金融分野における自然言語処理

金融市場における情報の非対称性を軽減するため、専門的な金融分析を行うAIの開発を目指しています。 具体的には、自然言語処理や人工知能技術を活用し、金融市場における情報の透明性を高めるための研究に取り組んでいます。 これらの研究を通じて、金融市場における情報格差の軽減や公平性の向上に貢献することを目指しています。

以下の研究分野に重点的に取り組んでいます:

• 金融分野における意見マイニング
• 将来予測に関する議論マイニング
• 専門的な金融レポートの自動生成
• 因果関係・根拠推論
• 金融分野の社会課題の解決に貢献する技術
• 事前学習済み言語モデル（PLM）の数値理解能力
• FinTech
• 金融規制対応のための技術（RegTech）